Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Trmal, Jan | |
dc.contributor.author | Vaněk, Jan | |
dc.contributor.author | Müller, Luděk | |
dc.contributor.author | Zelinka, Jan | |
dc.date.accessioned | 2015-12-11T10:39:54Z | |
dc.date.available | 2015-12-11T10:39:54Z | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.identifier.citation | TRMAL, Jan; VANĚK, Jan; MÜLLER, Luděk; ZELINKA, Jan. Independent components for acoustic modeling. In: Proceedings of ICSPL 2006: 7th Annual Conference of the International Speech Communication Association 2006, Pittsburgh, Pennsylvania, USA, 17-21 September 2006. [Baixas]: ISCA, 2006, p. 2486-2489. ISSN 1990-9772. | en |
dc.identifier.issn | 1990-9772 | |
dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/TrmalJ_2006_Independent | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/16970 | |
dc.description.abstract | V článku prezentujeme komparativní studii nekolika dnes používaných metod pro extrakci a selekci příznaků. Porovnali jsme řadu ICA algoritmů oproti běžně používaným metodám DCT a PCA. Porovnání bylo provedeno na dvou úlohách. Jedná se jednak o úlohu verifikace řečníka a jednak o úlohu detekce řeči. Přesnost těchto systémů byla námi zvolenou metodikou významně pozitivně ovlivněna a to jen za cenu velmi mírně zvýšených nároků. Navíc, kde to bylo možné, jsme provedli stručné porovnání schopností extrahovat pro danou úlohu užitečnou informaci. | cs |
dc.format | 4 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | ISCA | cs |
dc.rights | © Jan Trmal - Jan Vaněk - Luděk Müller - Jan Zelinka | cs |
dc.subject | extrakce informací | cs |
dc.subject | selekce informací | cs |
dc.subject | ICA algoritmy | cs |
dc.title | Independent components for acoustic modeling | cs |
dc.title.alternative | Nezávislé komponenty v akustickém modelování | cs |
dc.type | článek | cs |
dc.type | article | en |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.description.abstract-translated | In the paper, we present a comparative study of several methods used nowadays in the field of feature and information extraction. We compared several Independent Component Analysis (ICA) algorithms together with the commonly used Principal Component Analysis (PCA) algorithm in two real-world tasks. The first task was a Voice Activity Detection (VAD), the second is Speaker Verification and Recognition (SVR). The VAD system as well as the SVR system benefited from the ICA decompositions. Moreover, a brief comparison of the information extraction ability is described. | cs |
dc.subject.translated | information extraction | en |
dc.subject.translated | feature information | en |
dc.subject.translated | ICA algorithms | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KIV) Články / Articles (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
TrmalJ_2006_Independent.pdf | Plný text | 65,49 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/16970
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.