Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorRyba Tomáš, Ing.
dc.contributor.authorBulka, Miroslav
dc.date.accepted2016-6-23
dc.date.accessioned2017-02-21T08:30:26Z-
dc.date.available2015-11-1
dc.date.available2017-02-21T08:30:26Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-13
dc.identifier68300
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23770
dc.description.abstractCílem této práce je aplikovat nastudovanou teorii registrace obrazu na jednoduchá obrazová data a následně pomocí testování zhodnotit efektivitu, přesnost a vhodnost využití jednotlivých metod v daných případech. Nejdříve bude pro jednoduchost testována 2D registrace na umělých binárních obrazech, což rozhodne o tom, které způsoby registrace povedou k lepším výsledkům. Následující část se bude zabývat výběrem optimálních parametrů pro 3D registraci obrazu, a to zejména CT snímků. Nakonec budou uvedeny další způsoby registrace obrazu coby vylepšení známých metod.cs
dc.format52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68300-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectregistrace obrazucs
dc.subjectgeometrická transformacecs
dc.subjectmíra vzdálenostics
dc.subjectoptimalizátor.cs
dc.titleFúze výsledků segmentace multimodálních obrazových datcs
dc.title.alternativeFusion of multimodal segmented image dataen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe aim of this work is to apply obtained knowledge of image registration theory into simple images and then with help of testing to evaluate effectiveness, accuracy and suitability of the use each method in stated cases. At first, to simplify, there will be tested 2D registration on artificial binary images, which will decide what registration methods will lead to better results. The following part will concern with selection of the optimal parameters of 3D image registration, especially of CT images. At the end, another registration methods will be presented as improvement of the known ones.en
dc.subject.translatedimage registrationen
dc.subject.translatedgeometric transformationen
dc.subject.translateddistance measureen
dc.subject.translatedoptimizer.en
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Bulka - Bakalarska prace.pdfPlný text práce2,27 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
bulka-v.pdfPosudek vedoucího práce664,75 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
bulka-p.pdfPrůběh obhajoby práce290,79 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23770

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)