Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Smatana, Miroslav | |
dc.contributor.author | Butka, Peter | |
dc.contributor.author | Čabalová, Zuzana | |
dc.contributor.editor | Steinberger, Josef | |
dc.contributor.editor | Zíma, Martin | |
dc.contributor.editor | Fiala, Dalibor | |
dc.contributor.editor | Dostal, Martin | |
dc.contributor.editor | Nykl, Michal | |
dc.date.accessioned | 2017-10-09T11:25:44Z | |
dc.date.available | 2017-10-09T11:25:44Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 131-135. ISBN 978-80-261-0720-0. | cs |
dc.identifier.isbn | 978-80-261-0720-0 | |
dc.identifier.uri | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/26350 | |
dc.format | 5 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | sk | sk |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.subject | formální konceptová analýza | cs |
dc.subject | vyhledávání informací | cs |
dc.subject | Levenshteinova vzdálenost | cs |
dc.title | Vyhľadávanie významných konceptov v rámci konceptuálnej analýzy dát | sk |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.description.abstract-translated | Existuje množstvo prístupov a nástrojov, ktoré slúžia na extrakciu konceptuálnych štruktúr zo vstupného datasetu. Ich hlavným cieľom je pomôcť používateľovi lepšie porozumieť vstupným dátam a vzťahom medzi nimi. Jed-nou z takýchto metód je formálna konceptová analýza (FCA), ktorá je schopná spracovať a analyzovať vstupné dáta v tvare objekt-atribútov tabuľky na zákla-de ich vzťahov. FCA obsahuje niekoľko modelov, v tejto práci budeme praco-vať s modelom zovšeobecneného jednostranne fuzzy konceptového zväzu (GOSCL), ktorý je schopný pracovať s rozličnými typmi atribútov. Avšak jed-ným z problémov GOSCL je množstvo konceptov, ktoré generuje. Existuje nie-koľko prístupov, ktoré riešia problém generovania veľkého množstva koncep-tov. V tejto práci sa zameriame na získavanie len tých konceptov, ktoré môžu byť pre používateľa potencionálne užitočné na základe ním zadaného dopytu. | sk |
dc.subject.translated | formal conceptual analysis | en |
dc.subject.translated | searching information | en |
dc.subject.translated | Levenshteinova distance | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Butka.pdf | Plný text | 485,81 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26350
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.