Název: Integration of statistical spatial relations into Active Shape Model- Application to striatum segmentation in MRI
Autoři: Ettaïeb, Saïd
Mnassri, Besma
Hamrouni, Kamel
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2016: short communications proceedings: The 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2016 in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech RepublicMay 30 - June 3 2016, p. 361-368.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2016/!!_CSRN-2602.pdf
http://hdl.handle.net/11025/29724
ISBN: 978-80-86943-58-9
ISSN: 2464-4617
Klíčová slova: statistické předchozí znalosti;prostorový vztah;aktivní model tvaru;MRI
Klíčová slova v dalším jazyce: statistical a prior knowledge;spatial relations;active shape model;MRI
Abstrakt: This paper describes a new method based on Active Shape Model (ASM) and statistical spatial relations. It combines three types of a priori knowledge: the structures shapes, the distance and the angle variability between them. This knowledge is estimated during a training step. Then, the obtained models are used to guide the evolution of initial shapes during the segmentation step. The proposed method is applied to extract the striatum (Caudate nucleus and Putamen) on MR images of the brain. The obtained results are promising and show the performance of the proposed method.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2016: Short Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Ettaïeb.pdfPlný text988,28 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29724

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.