| Název: | Cross-lingual word analogies using linear transformations between semantic spaces |
| Další názvy: | Kroslinguální slovní analogie pomocí lineárních transformací sémantických prostorů |
| Autoři: | Brychcín, Tomáš Taylor, Stephen Svoboda, Lukáš |
| Citace zdrojového dokumentu: | HEIGL, M., DÖRR, L., TIEFNIG, N., FIALA, D., SCHRAMM, M. A resource-preserving self-regulating Uncoupled MAC algorithm to be applied in incident detection. Computers & Security, 2019, roč. 85, č. AUG 2019, s. 270-287. ISSN 0167-4048. |
| Datum vydání: | 2019 |
| Nakladatel: | Elsevier |
| Typ dokumentu: | článek article |
| URI: | 2-s2.0-85066237307 http://hdl.handle.net/11025/35855 |
| ISSN: | 0957-4174 |
| Klíčová slova: | Slovní analogie;Sémantické prostory;Lineární transformace;Slovní reprezentace;Kroslinguální sémantické prostory |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Word analogies;Semantic spaces;Linear transformation;Word embeddings;Cross-lingual semantic spaces |
| Abstrakt: | Schopnost reprezentovat význam slov je jedna ze základních úloh porozumění přirozenému jazyku (NLU) s aplikacemi do strojového překladu, sumarizace, odpovídání na otázky, vyhledávání informací atd. Poptávka po schopnosti zpracovávat multilinguální kontexty a přenášet znalosti mezi jazyky ovlivnila výzkum v oblasti kroslinguálních sémantických prostorů, které reprezentují význam slov napříč různými jazyky. S rostoucím zájmem o kroslinguální reprezentace je čím dál tím více důležité zkoumat vhodné způsoby evaluace. Evaluace založená na slovních analogiích je jedna z nejčastějších nástrojů pro evaluaci lingvistických vztahů (např. vztah muž vs. žena nebo vztahy mezi slovesnými časy) zakódovaných v monolinguálních reprezentacích významu. V tomto článku jdeme dál a zobecňujeme evaluaci slovních analogií na více jazyků. Přinášíme tak nový evaluační nástroj pro kroslinguální sémantické prostory. Náš přístup umožňuje zkoumání kroslinguálních projekcí a jejich vlivu na různé aspekty významu. Pomáháme tak odhalit slabiny nebo silné stránky kroslinguálních metod, a to dříve, než jsou použity ve finálních inteligentních systémech. Experimentujeme se šesti jazyky z různých rodin včetně angličtiny, němčiny, španělštiny, italštiny, češtiny a chorvatštiny. Nejnovější monolinguální sémantické prostory jsou transformovány do sdíleného prostoru pomocí slovníku překladů. Porovnáváme několik lineárních transformací a experimentujeme s monolinguálními (bez transformace), bilinguálními (jeden sémantický prostor je transformován do druhého) a multilinguálními (všechny sémantické prostory jsou transformovány do angličtiny) verzemi sémantických prostorů. Ukazujeme, že testované lineární transformace ponechávají vztahy mezi slovy (slovní analogie) a vedou k velmi zajímavým výsledkům. Dosahujeme průměrných přesností 51,1 % pro monolinguální, 43,1 % pro bilinguální a 38,2 % pro multilinguální sémantické prostory. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The connectivity of embedded systems is increasing accompanied with thriving technology such as Internet of Things/Everything (IoT/E), Connected Cars, Smart Cities, Industry 4.0, 5G or Software-Defined Everything. Apart from the benefits of these trends, the continuous networking offers hackers a broad spectrum of attack vectors. The identification of attacks or unknown behavior through Intrusion Detection Systems (IDS) has established itself as a conducive and mandatory mechanism apart from the protection by cryptographic schemes in a holistic security eco-system. In systems where resources are valuable goods and stand in contrast to the ever increasing amount of network traffic, sampling has become a useful utility in order to detect malicious activities on a manageable amount of data. In this work an algorithm – Uncoupled MAC – is presented which secures network communication through a cryptographic scheme by uncoupled Message Authentication Codes (MAC) but as a side effect also provides IDS functionality producing alarms based on the violation of Uncoupled MAC values. Through a novel self-regulation extension, the algorithm adapts its sampling parameters based on the detection of malicious actions. The evaluation in a virtualized environment clearly shows that the detection rate increases over runtime for different attack scenarios. Those even cover scenarios in which intelligent attackers try to exploit the downsides of sampling. |
| Práva: | © Elsevier |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| ESWA Brychcín.pdf | 741,6 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/35855Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.