Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorKunešová, Marie
dc.contributor.authorHrúz, Marek
dc.contributor.authorZajíc, Zbyněk
dc.contributor.authorRadová, Vlasta
dc.date.accessioned2020-03-09T11:00:22Z-
dc.date.available2020-03-09T11:00:22Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationKUNEŠOVÁ, M.., HRÚZ, M.., ZAJÍC, Z.., RADOVÁ, V.. Detection of Overlapping Speech for the Purposes of Speaker Diarization. In: Speech and Computer, 21st International Conference, SPECOM 2019, Istanbul, Turkey, August 20-25,2019, Proceedings. Cham: Springer, 2019. s. 247-257. ISBN 978-3-030-26060-6 , ISSN 0302-9743.en
dc.identifier.isbn978-3-030-26060-6
dc.identifier.issn0302-9743
dc.identifier.uri2-s2.0-85071473786
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/36621
dc.description.abstractPřítomnost překrývající se řeči má značný negativní vliv na úspěšnost systémů pro diarizaci řečníků. Tento článek se věnuje aplikaci konvoluční neuronové síť pro detekci takovýchto řečových intervalů a následnému vyhodnocení z hlediska potenciálního zlepšení diarizace řečníků. Síť je trénována na speciálně vytvořených umělých datech, zatímco vyhodnocení je prováděno na datasetech AMI Corpus a SSPNet Conflict Corpus.cs
dc.format11 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringeren
dc.relation.ispartofseriesSpeech and Computer, 21st International Conference, SPECOM 2019, Istanbul, Turkey, August 20-25,2019, Proceedingsen
dc.rightsPlný text není přístupný.cs
dc.rights© Springeren
dc.subjectPřekrývající se řeč, Diarizace řečníků, Konvoluční neuronová síťcs
dc.titleDetection of Overlapping Speech for the Purposes of Speaker Diarizationen
dc.title.alternativeDetekce překrývající se řeči pro účely diarizace řečníkůcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessclosedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe presence of overlapping speech has a significant negative impact on the performance of speaker diarization systems. In this paper, we employ a convolutional neural network for the detection of such speech intervals and evaluate it in terms of the potential improvements to speaker diarization. We train the network on specifically-created synthetic data, while the evaluation is performed on the AMI Corpus and the SSPNet Conflict Corpus.en
dc.subject.translatedOverlapping speech, Speaker diarization, Convolutional neural networken
dc.identifier.doi10.1007/978-3-030-26061-3_26
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43927393
dc.project.IDDG16P02B048/Systém pro trvalé uchování dokumentace a prezentaci historických pramenů z období totalitních režimůcs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Kunesova2019_Chapter_DetectionOfOverlappingSpeechFo.pdf411,78 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/36621

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD