Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Straka, Ondřej | |
| dc.contributor.author | Punčochář, Ivo | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-07T11:00:12Z | - |
| dc.date.available | 2020-12-07T11:00:12Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | STRAKA, O., PUNČOCHÁŘ, I. Decentralized and Distributed Active Fault Diagnosis: Multiple Model Estimation Algorithms. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2020, roč. 30, č. 2, s. 239-249. ISSN 1641-876X. | cs |
| dc.identifier.issn | 1641-876X | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85090274889 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/42240 | |
| dc.description.abstract | Článek se věnuje aktivní diagnostice poruch rozlehlých stochastických systémů. Je uvažován vícemodelový přístup a uvažují se dvě architektury: decentralizovaná a distribuovaná. Základním kamenem algoritmu je odhad stavu, který je nutné opatřit mechanismem zajišťujícím spočitatelnou implementaci v rámci vícemodelového přístupu. V článku se uvažují pseudo Bayesovy algoritmy a algoritmus ineragujících vícenásobných modelů. Tyto algoritmy jsou přeformulovány pro uvažovaný rozlehlý systém. Pomocí numerického příkladu je analyzováno chování obou architektur v kombinaci s vícemodelovými estimačními algoritmy. | cs |
| dc.format | 11 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Sciendo | en |
| dc.relation.ispartofseries | International Journal of Applied Mathematics and Computer Science | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © Sciendo | en |
| dc.subject | diagnostika poruch, rolehlé systémy, vícenásobné modely | cs |
| dc.title | Decentralized and Distributed Active Fault Diagnosis: Multiple Model Estimation Algorithms | en |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | The paper focuses on the active fault diagnosis (AFD) of large scale systems. The multiple model framework is considered and two architectures are treated: the decentralized and the distributed one. An essential part of the AFD algorithm is the state estimation, which must be supplemented with a mechanism to achieve feasible implementation in the multiple model framework. In the paper, the generalized pseudo Bayes and the interacting multiple model estimation algorithms are considered. They are reformulated for the considered model of the large scale system. Performance of both AFD architectures is analyzed for different combinations of the multiple model estimation algorithms using a numerical example. | en |
| dc.subject.translated | fault diagnosis, large scale systems, multiple models | en |
| dc.identifier.doi | 10.34768/amcs-2020-0019 | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.identifier.document-number | 547371600004 | |
| dc.identifier.obd | 43929924 | |
| dc.project.ID | GA18-08531S/Aktivní přístup k detekci poruch ve stochastických rozlehlých systémech | cs |
| dc.project.ID | LO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost | cs |
| dc.project.ID | SGS-2019-020/Rozvoj a využití kybernetických systémů identifikace, diagnostiky a řízení 4 | cs |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (NTIS) Články / Articles (KKY) OBD | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| clanek_AMCS_StPu.pdf | 385,24 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/42240Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.