| Název: | VERIFICATION OF NORMALITY AS A BASIC PRECONDITION FOR THE USE OF QUALITY MANAGEMENT TOOLS |
| Další názvy: | OVĚŘENÍ NORMALITY JAKO ZÁKLADNÍHO PŘEDPOKLADU PRO POUŽITÍ NÁSTROJŮ ŘÍZENÍ KVALITY |
| Autoři: | Bícová, Kateřina Sklenička, Josef |
| Citace zdrojového dokumentu: | BÍCOVÁ, K. SKLENIČKA, J. VERIFICATION OF NORMALITY AS A BASIC PRECONDITION FOR THE USE OF QUALITY MANAGEMENT TOOLS. GRANT journal, 2021, roč. 10, č. 1, s. 71-75. ISSN: 1805-062X |
| Datum vydání: | 2021 |
| Nakladatel: | MAGNANIMITAS Assn. |
| Typ dokumentu: | článek article |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/45606 |
| ISSN: | 1805-062X |
| Klíčová slova: | normalita, Gauss, automotive, IATF 16949, kvalita, statistika |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | normality, Gauss, automotive, IATF 16949, quality, statistics |
| Abstrakt: | Cílem tohoto příspěvku je představit možnosti, jak ověřit předpoklad normálního rozdělení dat pro další statistické zpracování, a to bez nutnosti studia nepřeberného množství metod a hypotéz o statistickém zpracování dat. Hlavní myšlenkou je to, aby například podniky v oblasti automobilového průmyslu, kde standardy jako IATF 16949 vyžadují 100% kontrolu a využívání statistických nástrojů pro monitorování procesů, měly snadný návod jak ověřit relevantní vstupní data pro další statistické zpracování. Normální rozdělení dat je jedním z nejčastějších rozdělení, které data mají. A zároveň je nejvhodnějším pro statistické nástroje, neboť lze u těch to dat predikovat, že hodnocený proces se bude za stejných vstupních podmínek chovat stejně. Bez tohoto ověření by další zpracování dat nemělo dostatečnou vypovídací schopnost o sledovaném parametru |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The aim of this paper is to present the possibilities of verifying the assumption of a normal distribution of data for further statistical processing, without the need to study an inexhaustible number of methods and hypotheses about statistical data processing. The main idea is that, for example, companies in the automotive industry, where standards such as IATF 16949 require 100% control and the use of statistical tools for process monitoring, have easy guidance on how to verify relevant input data for further statistical processing. The normal distribution of data is one of the most common distributions that data has. At the same time, it is the most suitable for statistical tools, because it is possible to predict that the evaluated process will behave the same under the same input conditions. Without this verification, further data processing would not have sufficient explanatory power about the monitored parameter |
| Práva: | © GRANT journal |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KTO) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| grant_journal_Bicova.pdf | 1,06 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/45606Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.