Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | De, Sangita | |
dc.contributor.author | Mottok, Juergen | |
dc.contributor.author | Brada, Přemysl | |
dc.contributor.author | Niklas, Michael | |
dc.date.accessioned | 2022-07-25T10:00:10Z | - |
dc.date.available | 2022-07-25T10:00:10Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | DE, S. MOTTOK, J. BRADA, P. NIKLAS, M. Empirical Evaluation of Semantic Alignment Quality Metrics for Vehicle Domain Component Frameworks Interface Ontologies. In Proceedings fo Thirty-fourth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-34). Florida, USA: Florida Artificial International Research Society, 2021. s. neuveden. ISBN: neuvedeno , ISSN: 2334-0762 | cs |
dc.identifier.isbn | neuvedeno | |
dc.identifier.issn | 2334-0762 | |
dc.identifier.uri | 2-s2.0-85131134625 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/49262 | |
dc.description.abstract | Semantická podobnost ontologií softwarových komponent je zajímavým tématem v doméně automobilových aplikací, které využívají heterogenní ale překrývající se aplikační rámce (frameworky). Největší překážkou jejich interoperability napříč výrobci jsou rozdíly v sémantice. Tato práce se zabývá způsobem spárování ontologií reprezentujících rozhraní komponent pomocí určení relací párování mezi jejich koncepty. Na rozdíl od některých stávajících metrik struktury ontologií jsou zde definovány a vyhodnoceny metriky, které ohodnocují hloubku sémantického párování mezi modely automobilových softwarových komponent ve formě ontologií. | cs |
dc.format | 6 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Florida Artificial International Research Society | en |
dc.relation.ispartofseries | Proceedings fo Thirty-fourth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-34) | en |
dc.rights | © Association for the Advancement of Artificial Intelligence | en |
dc.subject | softwarová komponenta | cs |
dc.subject | sémantika rozhraní | cs |
dc.subject | kompatibilita | cs |
dc.subject | ontologie | cs |
dc.subject | metriky | cs |
dc.title | Empirical Evaluation of Semantic Alignment Quality Metrics for Vehicle Domain Component Frameworks Interface Ontologies | en |
dc.title.alternative | Empirické vyhodnocení metrik kvality semantické podobnosti pro ontologie komponentových rámců v automobilovém software | cs |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | ConferenceObject | en |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.description.abstract-translated | Semantic alignment of application software components’ ontologies represents a great interest in vehicle application domains that manipulate heterogeneous overlapping knowledge application frameworks. The most daunting impediment to their cross-enterprise collaboration is semantic interoperability. Aligning the interface ontologies of these components by identifying the depth of semantic alignment relationships between the concepts of the interface ontologies is the major focus of this paper. In contrast to several existing ontology structural metrics, this work defines, evaluates and validates ontology metrics to measure the depth of semantic alignment between the vehicle domain software component frameworks’ interface ontological models. | en |
dc.subject.translated | software component, interface semantics, compatibility, ontology, metric | en |
dc.identifier.doi | 10.32473/flairs.v34i1.128512 | |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
dc.identifier.obd | 43934650 | |
dc.project.ID | SGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikace | cs |
Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|
ericbellflairs-128512-proceedings-216790-1-11-20210405.pdf | 1,17 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/49262
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.