Název: | Detecting unstructured elements in 3D scanned scenes |
Autoři: | González, M. J. Lucena, M. Fuertes, J. M. Segura, R. Rueda, A. J. |
Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2011: Communication Papers Proceedings: The 19th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 169-172. |
Datum vydání: | 2011 |
Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | http://wscg.zcu.cz/WSCG2011/!_2011_WSCG-Short_Papers.pdf http://hdl.handle.net/11025/10839 |
ISBN: | 978-80-86943-82-4 |
Klíčová slova: | filtrování dat;3D skener;anizotropní difúze |
Klíčová slova v dalším jazyce: | data filtering;3D scanner;anisotropic diffusion |
Abstrakt: | This paper presents a technique for detecting unstructured areas in scanned 3D data. For many applications, outdoor 3D scanned data has to be filtered in order to eliminate undesirable artefacts, such as wires, vegetation, small objects, etc. Usually, this task is done manually, but it would be desirable to provide an automatic tool to reduce the preprocessing cost. The proposed technique, which consists in two stages, based on anisotropic diffusion and plane regression respectively, allows us to select most of the uninteresting data. It also has been shown good results with real data. |
Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2011: Communication Papers Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Gonzales.pdf | Plný text | 966,05 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/10839
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.