Title: | Fokusovaná kategorizační síla webových ontologií |
Authors: | Svátek, Vojtěch Zamazal, Ondřej Vacura, Miroslav |
Citation: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 146-150. ISBN 978-80-261-0720-0. |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26353 |
ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
Keywords: | ontologie;sémantický web;propojená data;kategorizace |
Keywords in different language: | ontology;semantic web;linked data;categorization |
Abstract: | Přepoužívání ontologií je jedním z předpokladů efektivního využí-vání propojených dat na sémantickém webu. Výběr ontologie pro přepoužití bývá v současnosti založen na textovém vyhledávání a metrikách popularity on-tologie. Kritériem přepoužitelnosti ontologie však může být i její schopnost vy-jádřit podkategorie klíčových tříd objektů z aktuální datové sady, tzv. fokuso-vých tříd. Tuto schopnost navrhujeme kvantifikovat pomocí fokusované katego-rizační síly ontologie: míry odvozené z velikosti množiny binárních možností, které model nabízí pro kategorizaci objektů již přiřazených k obecnější fokuso-vé třídě. Přepoužitelnými podkategoriemi mohou být i složené konceptové vý-razy, a to s různou mírou jistoty, která se promítá do váhových koeficientů pou-žívaných ve výpočtu kategorizační síly. Pravděpodobnost, s jakou je výraz pře-použitelnou kategorií, můžeme odhadovat mj. na základě hodnocení lidskými respondenty. |
Rights: | © Západočeská univerzita v Plzni |
Appears in Collections: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Svatek.pdf | Plný text | 692,17 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/26353
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.