Title: | Machine Learning Approach to Fact-Checking in West Slavic Languages |
Other Titles: | Metody strojového učení pro ověřování faktů v západoslovanských jazycích |
Authors: | Přibáň, Pavel Hercig, Tomáš Steinberger, Josef |
Citation: | PŘIBÁŇ, P.., HERCIG, T.., STEINBERGER, J.. Machine Learning Approach to Fact-Checking in West Slavic Languages. In: Natural Language Processing in a Deep Learning World. Varna: INCOMA Ltd., 2019. s. 973-979. ISBN 978-954-452-055-7 , ISSN 1313-8502. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | INCOMA Ltd. |
Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | 2-s2.0-85076458736 http://hdl.handle.net/11025/36726 |
ISBN: | 978-954-452-055-7 |
ISSN: | 1313-8502 |
Keywords: | Ověřování faktů;strojové učení;západoslovanské jazyky |
Keywords in different language: | Fact-checking;machine learning;West Slavic Languages |
Abstract: | Detekce tzv. fake news a úzce souvisejícího ověřování faktů získala v poslední době velkou pozornost. Výzkum možností automatizace těchto úloh byl již částečně proveden v anglickém jazyce, ale pro ostatní jazyky existuje pouze několik výzkumných článků (např. (Baly et al., 2018)) a nejsme si vědomi žádného výzkumu pro západoslovanské jazyky. V tomto článku představujeme dataset pro češtinu, polštinu a slovenštinu. Dále jsou v článku popsány základní experimenty s tímto datasetem, které poskytují referenční výsledky pro další výzkum. Fake news detection and closely-related fact-checking have recently attracted a lot of attention. Automatization of these tasks has been already studied for English. For other languages, only a few studies can be found (e.g. (Baly et al., 2018)), and to the best of our knowledge, no research has been conducted for West Slavic languages. In this paper, we present datasets for Czech, Polish, and Slovak. We also ran initial experiments which set a baseline for further research into this area. |
Rights: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © INCOMA Ltd. |
Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
Přibáň RANLP113-paper.pdf | 1,38 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/36726
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.