Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Duník Jindřich, Doc. Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Matoušek, Jakub | |
dc.contributor.referee | Guy Tatiana V., Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2020-6-18 | |
dc.date.accessioned | 2020-11-10T00:37:21Z | - |
dc.date.available | 2019-10-1 | |
dc.date.available | 2020-11-10T00:37:21Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.submitted | 2020-5-25 | |
dc.identifier | 82393 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/41537 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabýva problémem odhadu stavu použitím metody bodových mas. Předně jsou zde diskutovány dvě témata; zaprvé dva nové typy mřížky s nerovnoměrně rozdělenými body, jež zlepšuje přesnost odhadu při zachování stejné výpočetní náročnosti a za druhé efektivní implementace ve veřejně dostupném MATLAB toolboxu "Nonlinear Estimation Framework". Část této práce se také věnuje analýze chyby aproximace hustotních funkcí pomocí hustotních funkcí bodových mas. Nakonec je implementovaná metoda bodových mas ověřena a porovnána s jinými filtry sérií simulací pro odhad stavu různých systému včetně ukázky aplikace věnované terénní navigaci. | cs |
dc.format | 62 s. (65 000 znaků) | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82393 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | odhadu stavu | cs |
dc.subject | nelineární filtrace | cs |
dc.subject | nelineární systém | cs |
dc.subject | metoda bodových mas | cs |
dc.title | Metoda bodových mas v úloze odhadu stavu a navigace | cs |
dc.title.alternative | Point-mass method in state estimation and navigation | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This diploma thesis deals with state estimation using Point-Mass Filter. Mainly two topics are discussed; first, a two novel designs of unequally located grid points resulting in improved estimation accuracy with the same computational complexity, second, efficient implementation of the filter in the publicly available MATLAB toolbox called Nonlinear Estimation Framework. Part of the thesis is also focused on the analysis of error while approximating asymmetrical probability density functions by point-mass density. Lastly, the implemented point-mass filter is validated and compared against other filters by numerical simulations for various systems including terrain aided navigation type scenarios. | en |
dc.subject.translated | state estimation | en |
dc.subject.translated | nonlinear filtering | en |
dc.subject.translated | nonlinear system | en |
dc.subject.translated | point-mass method | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
DP_Matousek_pmf.pdf | Plný text práce | 10,59 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
matousek-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 772,15 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
matousek-o.pdf | Posudek oponenta práce | 851,71 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
matousek-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 309,89 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41537
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.