| Title: | Současná úroveň implementace prvků umělé inteligence do medicíny |
| Other Titles: | Current level of implementation of artificial intelligence elements in medicine |
| Authors: | Hess, Zdeněk Mainz, Denis |
| Citation: | HESS, Z. MAINZ, D. Současná úroveň implementace prvků umělé inteligence do medicíny. Practicus, 2023, roč. 22, č. 5, s. 26-29. ISSN: 1213-8711 |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Společnost všeobecného lékařství ČLS JEP |
| Document type: | článek article |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/52996 |
| ISSN: | 1213-8711 |
| Keywords: | umělá inteligence;strojové učení;medicína |
| Keywords in different language: | abdominal ultrasound;asymptomatic patient;retrospective analysis |
| Abstract: | Klíčovým principem umělé inteligence je strojové učení neboli schopnost stroje zlepšovat své schopnosti opakovanou analýzou dat. Umělá inteligence se dále vztahuje na situace, kdy počítače mohou simulovat lidskou mysl při učení a analýze, a to používá k řešení zadaných příkladů. Pronikání umělé inteligence do medicíny v současné době nabírá na obrátkách a týká se jak zdravotníků, tak i pacientů. Pochopením a ovládnutím AI technologií získáváme mocný nástroj, který můžeme použít pro usnadnění stávající práce a také pro vylepšení již používaných diagnostických a terapeutických metod. Dále pak je třeba ve znalostech AI udržet krok s pacienty, kteří tyto technologie budou určitě používat. Současné algoritmy umělé inteligence ve zdravotnictví se zaměřují především na zodpovídání poměrně dobře položených otázek. K dnešnímu dni zdravotnická data značně přesáhla naši schopnost je analyzovat a umělá inteligence nám může poskytnout cenný nástroj k jejich analýze. |
| Abstract in different language: | A key principle of artificial intelligence is machine learning, or the ability of a machine to improve its capabilities by repeatedly analysing data. Artificial intelligence further refers to situations where computers can simulate the human mind in learning and analysis, and uses this to solve given examples. The penetration of artificial intelligence into medicine is currently gaining momentum and concerns both healthcare professionals and patients. By understanding and mastering AI technologies, we gain a powerful tool that can be used to facilitate existing work as well as to improve the diagnostic and therapeutic methods already in use. Next, then, we need to keep up in AI knowledge with the patients who will surely use these technologies. Current AI algorithms in healthcare are primarily focused on answering relatively well-posed questions. To date, healthcare data has far exceeded our ability to analyze it, and AI can provide us with a valuable tool to analyze it. |
| Rights: | © Společnosti všeobecného lékařství ČLS JEP |
| Appears in Collections: | Články / Articles (KFE) OBD |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| HESS, Z., MAINZ, D. Současná úroveň implementace prvků umělé inteligence do medicíny. Practicus, 2023, roč. 22, č. 5, s. 26-29. ISSN 1213-8711.pdf | 216,46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/52996Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.